[python] 파이썬 OpenCV 4 Thresholding 샘플코드
파이썬과 OpenCV 4를 활용하여 Thresholding 기본 개념을 알아 봅니다. 픽셀의 값은, 특정 threshold 값보다 작으면 0으로, 크면 최대값으로 변환되며 cv.threshold 함수를 이용합니다. 함수의 첫번째 매개변수는 원본 이미지이며 grayscale 형태입니다. 두번째 매개변수는 threshold 값입니다. 원본이미지의 픽셀이 threshold 값을 초과한 경우 어떤 값으로 변경할지는 세번째 매개변수를 통해 설정합니다. 네번째 매개변수는 Thresholding 타입을 의미합니다. 아래는 샘플코드입니다.
import cv2 as cv
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv.imread('gradient.png',0)
ret,thresh1 = cv.threshold(img,127,255,cv.THRESH_BINARY)
ret,thresh2 = cv.threshold(img,127,255,cv.THRESH_BINARY_INV)
ret,thresh3 = cv.threshold(img,127,255,cv.THRESH_TRUNC)
ret,thresh4 = cv.threshold(img,127,255,cv.THRESH_TOZERO)
ret,thresh5 = cv.threshold(img,127,255,cv.THRESH_TOZERO_INV)
titles = ['Original Image','BINARY','BINARY_INV','TRUNC','TOZERO','TOZERO_INV']
images = [img, thresh1, thresh2, thresh3, thresh4, thresh5]
for i in range(6):
plt.subplot(2,3,i+1)
plt.imshow(images[i],'gray',vmin=0,vmax=255)
plt.title(titles[i])
plt.xticks([]),plt.yticks([])
plt.show()
아래는 결과입니다.
끝.
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