[투자] 알고리즘 트레이딩 입문자를 위한 영문서적 추천
📚 알고리즘 트레이딩 입문자를 위한 영문서적 추천 (난이도 순 정리)
“Ernest Chan의 Algorithmic Trading은 내용은 좋은데… 수식이 좀 훅 들어오네요.”
이런 분들을 위해, 알고리즘 트레이딩을 보다 부드럽게 시작할 수 있는 영문서적들을 난이도 순으로 정리했습니다.
트레이딩 시스템 설계, 기술적 분석 전략, 백테스팅, 파라미터 최적화까지 실제로 구현 가능한 책들입니다.
🟩 난이도 ★☆☆☆☆ – 완전 입문자용
📘 1. Quantitative Trading for Dummies – Javier Paz
-
✅ 수학 X / 코딩 X
-
✅ 용어와 개념 중심 (알고리즘 트레이딩이 뭔가요?)
-
✅ 리스크, 백테스트, 전략 분류 등을 그림과 함께 쉽게 설명
-
💡 추천 대상: "시작이 막막한 분", "거시적 개념부터 정리하고 싶은 분"
🟨 난이도 ★★☆☆☆ – 전략 구현 없이 개념부터 실전까지
📘 2. Building Winning Algorithmic Trading Systems – Kevin Davey
-
✅ 전략 구현보다 전략 설계와 프로세스 중심
-
✅ 실전 트레이더의 경험을 기반으로 백테스트, 최적화, 리스크 관리까지 설명
-
✅ 수식 거의 없음
-
💡 추천 대상: “전략을 어떻게 설계할까?” 고민 중인 분
🟧 난이도 ★★★☆☆ – 전략 직관 + 코드 구현
📘 3. Trading Evolved – Andreas F. Clenow
-
✅ 모멘텀, 평균회귀, 추세추종 전략을 실제로 구현
-
✅ 수학 없이도 전략의 직관을 설명하며, 파이썬 코드 제공
-
✅ 전략 아이디어에서 실제 코드까지 부드러운 흐름
-
💡 추천 대상: “전략을 직접 만들어보고 싶다”는 실전 입문자
🟥 난이도 ★★★★☆ – 코드 중심의 체계적인 학습
📘 4. Python for Algorithmic Trading – Yves Hilpisch
-
✅ Pandas, NumPy, Vectorized Backtesting 등을 이용해 전략을 구현
-
✅ 수식도 포함되지만 설명이 친절하고 단계적
-
✅ 시스템 트레이딩 전체 흐름을 코드로 익히고 싶은 분에게 적합
-
💡 추천 대상: “파이썬으로 실전 전략을 체계적으로 구현하고 싶은 분”
🔴 난이도 ★★★★★ – 수식 및 고급 전략 중심
📘 5. Algorithmic Trading: Winning Strategies and Their Rationale – Ernest P. Chan
-
✅ 통계 기반 전략 설명 (평균회귀, 모멘텀 등)
-
✅ 수식과 수학적 사고가 많이 필요
-
✅ 코딩도 포함되며, 논문 기반 전략 검증 방법 다수 포함
-
💡 추천 대상: “수학/프로그래밍에 자신 있고, 고급 전략에 도전하고 싶은 분”
📌 정리표: 어떤 책이 나에게 맞을까?
| 난이도 | 책 제목 | 특징 | 추천 대상 |
|---|---|---|---|
| ★☆☆☆☆ | Quantitative Trading for Dummies | 개념 정리 위주 | 입문자, 비개발자 |
| ★★☆☆☆ | Building Winning Algorithmic Trading Systems | 전략 설계 중심 | 실전 전략을 설계하고 싶은 분 |
| ★★★☆☆ | Trading Evolved | 전략 직관 + 파이썬 코드 | 전략을 직접 만들고 싶은 분 |
| ★★★★☆ | Python for Algorithmic Trading | 실전 구현 중심 | 파이썬 실전 구현 입문자 |
| ★★★★★ | Algorithmic Trading (E. Chan) | 고급 수식/전략 중심 | 수학과 프로그래밍 가능자 |
🧠 마무리 Tip
-
👉 처음이라면
Quantitative Trading for Dummies→Trading Evolved로 넘어가면서 감을 잡아보세요. -
👉 전략을 실제로 짜보고 싶다면
Python for Algorithmic Trading이 훌륭한 다리 역할을 해줍니다. -
👉 수학과 통계에 익숙하다면 바로
Ernest Chan의 책으로 가도 좋습니다.
댓글
댓글 쓰기