[GNU Octave - 무료 매트랩] clc, clf, clear 명령 차이점

Octave에서 clc, clf, clear 명령어의 차이점은 아래와 같습니다.


clc : 커맨드 윈도우의 내용을 지움니다.

>> clc


clc : 그래픽 윈도우의 내용을 지움니다.

>> clf


clc : workspace의 모든 변수와 데이터를 삭제합니다.

>> clear



끝.

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[수학] 정규 분포란? 왜 종 모양을 띠고 있을까?

1. 정규 분포란? 정규 분포(Normal Distribution)는 데이터가 평균을 중심으로 좌우 대칭적인 종 모양(Bell Shape)을 갖는 확률 분포입니다. 이는 수학적으로 잘 정의되어 있으며, 자연현상에서도 자주 등장하는 분포입니다. 정규 분포는 가우스 분포(Gaussian Distribution)라고도 불립니다. 2. 왜 "정규(Normal)" 분포라고 부를까? 정규 분포는 19세기 수학자 카를 프리드리히 가우스(Carl Friedrich Gauss) 가 연구하면서 널리 알려졌습니다. 많은 자연현상이 이 분포를 따르는 것을 발견하면서 "정상적인(Normal) 분포"라는 이름이 붙여졌습니다. 정규 분포가 많이 나타나는 이유 자연과 사회에서 발생하는 많은 데이터가 정규 분포를 따르는 경향이 있습니다. 이는 중심극한정리(Central Limit Theorem, CLT) 때문입니다. ✅ 중심극한정리: 여러 개의 독립적인 랜덤 변수들의 합이 정규 분포에 가까워지는 성질 즉, 키, 몸무게, 시험 점수, 기온, IQ, 오차(Noise) 등 여러 요인의 영향을 받는 데이터들은 자연스럽게 정규 분포의 형태를 따르게 됩니다. 3. 정규 분포의 수학적 특징 정규 분포의 확률 밀도 함수(PDF)는 다음과 같이 정의됩니다: f ( x ) = 1 σ 2 π e − ( x − μ ) 2 2 σ 2 f(x) = \frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi}} e^{-\frac{(x - \mu)^2}{2\sigma^2}} 여기서, μ \mu (뮤): 평균(Mean), 분포의 중심 σ \sigma (시그마): 표준편차(Standard Deviation), 데이터의 퍼짐 정도 이 식이 만들어내는 그래프가 종 모양(Bell Shape) 입니다. ① 종 모양의 대칭성 평균( μ \mu )을 중심으로 좌우 대칭을 이룸. 표준편차( σ \sigma )에 따라 분포의 넓이와 높이가 달라짐. ...
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[농사] 식물의 광합성과 호흡

  🌿 식물의 광합성과 호흡, 서로 반대일까? 식물은 스스로 양분을 만들어 살아가는 자급자족 생명체 입니다. 이 과정에서 가장 중요한 두 가지 작용이 바로 광합성 과 호흡 입니다. 두 작용은 화학 반응식만 보면 서로 반대 방향 으로 일어나는 것처럼 보이지만, 실제로는 매우 다른 목적과 특징을 가지고 있습니다. 이 글에서는 광합성과 호흡이 어떤 점에서 비슷하고, 또 어떻게 다른지 쉽게 정리해보겠습니다. 📘 1. 광합성과 호흡의 화학식 비교 🌞 광합성 (Photosynthesis) 식물은 햇빛을 받아서 이산화탄소(CO₂)와 물(H₂O)을 이용해 포도당(C₆H₁₂O₆)을 만들고, 산소(O₂)를 방출합니다. 6 CO ₂ + 6 H ₂ O + 빛 에너지 → C ₆ H ₁₂ O ₆ + 6 O ₂ 🔥 호흡 (Cellular Respiration) 반대로, 식물은 만들어둔 포도당을 분해해 에너지를 얻고, 이산화탄소와 물을 다시 배출합니다. C ₆ H ₁₂ O ₆ + 6 O ₂ → 6 CO ₂ + 6 H ₂ O + 에너지 ( ATP ) 이렇게 보면 마치 광합성과 호흡이 거울처럼 반대 반응 같아 보이죠? 🔍 2. 진짜 차이점은? (표로 정리) 구분 🌞 광합성 🔥 호흡 목적 에너지를 저장 (포도당 생성) 에너지를 사용 (ATP 생산) 필요한 에너지 햇빛 포도당 주요 산물 포도당 + 산소 이산화탄소 + 물 일어나는 장소 엽록체(Chloroplast) 미토콘드리아(Mitochondria) 언제 일어남 빛이 있을 때 (주로 낮) 항상 (밤낮 관계없음) 에너지 흐름 빛 에너지 → 화학 에너지 화학 에너지 → 생물 에너지 (ATP) 🌱 3. 광합성과 호흡은 어떻게 연결될까? 광합성과 호흡은 식물의 생명 활동을 완성시키는 두 축 입니다. 광합성은 식물이 살아가기 위한 양분을 만드는 과정 입니다. 호흡은 그 양분을 분해해서 실제로 사용하는 과정 입니다. 즉, 하나는 "에너지 저장", 다른 하나는 ...
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제너 다이오드에 저항을 연결하는 이유

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Why do we connect a resistor before a Zener diode? 아래 회로를 통해 저항의 크기를 변화시키면 어떠한 패턴이 발생하는지 살펴보겠습니다. 아래 그림에서 3개의 병렬회로에는 각각 12V가 인가됩니다. 그리고 동일한 제너 다이오드가 연결되어 있고 각각의 제너 다이오드 앞단에 60R, 6R, 0.6R 저항이 연결되어 있습니다. 그림에서 알수 있듯이 저항의 값을 줄이면 제너 다이오드에 걸리는 전류값이 증가합니다. 제너 다이오드에 흐르는 전류가 증가하면 덩달아 제너 다이오드에서 소비전력이 높아질 것이고, 과열로 인하여 다이오드가 손상될 것입니다. 따라서 제너 다이오드 앞단에 연결된 저항은 다이오드에 과전류가 흐르는 것을 막기 위해 사용합니다. 아래 데이터시트를 통해 좀더 구체적인 예를 들어 보겠습니다. 첫번째 항목인 P D 는 손실전력을 의미합니다. 위 시트상 P D =500mW입니다. 제너 전압 V Z 가 결정되어 있다면 아래 조건을 만족하도록 저항을 선택해야 합니다. 예를 들어 제너 전압이 V Z =5.1V 인 경우, 아래와 같이 최대 전류를 구할 수 있습니다. 이제 98mA를 초과하지 않도록 적절한 저항을 선택하여 제너 다이오드 앞단에 연결해 주면 됩니다. 끝.
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[자동화] 안쓰는 안드로이드폰을 활용한 식물 성장 타임랩스 촬영

식물의 성장을 기록하고 싶은데 별도의 카메라를 구매하기 부담스럽다면, 사용하지 않는 안드로이드폰을 활용하는 것이 좋은 대안이 될 수 있습니다. 스마트폰의 카메라를 이용해 일정 간격으로 사진을 촬영하고, 이를 타임랩스 영상으로 변환하는 방법과 FTP 서버로 자동 업로드하는 방법까지 자세히 설명합니다. 1. 안드로이드폰을 타임랩스 카메라로 활용하기 📌 필요한 준비물 안드로이드 스마트폰 (Wi-Fi 연결 가능, 카메라 작동 가능) 삼각대 또는 고정 거치대 (스마트폰을 흔들림 없이 고정) 전원 공급용 충전기 및 케이블 (장시간 촬영을 위해 필수) 타임랩스 촬영 앱 (추천 앱: FrameLapse, Lapse It, Open Camera) 📷 타임랩스 촬영 앱 설정 타임랩스 촬영 앱 설치 : FrameLapse , Lapse It , 또는 Open Camera 같은 앱을 다운로드합니다. 촬영 간격 설정 : 원하는 촬영 간격을 설정합니다. 빠른 성장(예: 새싹): 5~10분 간격 느린 성장(예: 성숙한 식물): 30~60분 간격 해상도 및 저장 형식 선택 : 고해상도를 선택하면 더 선명한 영상이 생성됩니다. 카메라 위치 고정 : 삼각대 또는 벽면 거치대를 사용해 스마트폰을 단단히 고정합니다. 전원 연결 : 장시간 촬영을 위해 스마트폰을 충전 상태로 유지합니다. 촬영 시작 : 설정을 확인한 후 녹화를 시작합니다. 2. 촬영된 이미지를 타임랩스 영상으로 변환하기 스마트폰에서 촬영된 이미지들을 타임랩스 영상으로 변환하려면 PC에서 FFmpeg 또는 동영상 편집 소프트웨어를 사용할 수 있습니다. 🎞 FFmpeg를 활용한 영상 변환 FFmpeg는 무료로 사용할 수 있는 강력한 영상 변환 툴입니다. ffmpeg -framerate 30 -pattern_type glob -i "*.jpg" -c:v libx264 -pix_fmt yuv420p timelapse.mp4 *.jpg : 동일한 폴더에 있는 ...
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[트레이딩] 현재 주가 기준으로 기대수익률은 어떻게 계산할까?

  📈 현재 주가 기준으로 기대수익률은 어떻게 계산할까? 투자자라면 누구나 “앞으로 수익률이 얼마나 될까?”를 궁금해합니다. 이때 핵심이 되는 개념이 바로 기대수익률(Expected Return) 입니다. 하지만 현재 주가를 기준으로 기대수익률을 계산하는 방법은 상황과 목적에 따라 여러 가지가 있습니다. 이 글에서는 투자자들이 가장 자주 사용하는 3가지 기대수익률 계산법 을 쉽게 정리해 드립니다. ✅ 1. 과거 수익률 평균 기반 계산 (과거 실적 추정) 가장 기본적인 방식입니다. 과거 일정 기간 동안의 수익률을 평균 내어 미래 수익률을 추정합니다. 예를 들어, 한 주식의 지난 5년간 연간 수익률이 다음과 같다고 합시다. 8% , 12%, 6%, 10%, 14% 이 경우 기대수익률은 단순 평균: 8 + 12 + 6 + 10 + 14 5 = 10 % 이 방식은 계산이 간단하고 직관적이지만, 과거의 수익률이 미래를 보장하지 않는다는 한계가 있습니다. 그래서 이 값을 참고 수치로 사용하며, 반드시 다른 지표와 병행하는 것이 좋습니다. ✅ 2. CAPM 모델 기반 계산 (시장 위험 반영) CAPM (Capital Asset Pricing Model)은 이론적으로 자산의 기대수익률을 시장 위험에 따라 설명하는 모델입니다. 공식은 다음과 같습니다: 기대수익률 = R f + β ( R m − R f ) R f R_f : 무위험 수익률 (예: 국채 금리) R m R_m ​ : 시장 수익률 β \beta : 해당 자산의 베타 (시장 민감도) 예를 들어, 무위험 수익률이 3%, 시장 수익률이 9%, 베타가 1.2라면, = 3 % + 1.2 × ( 9 % − 3 % ) = 10.2 % → 즉, 위험이 클수록 더 높은 기대수익률을 가져야 한다는 의미입니다. ✅ 3. 배당 성장 모델 (Gordon Growth Model / DDM) 배당금을 지급하는 기업이라면, 배당과 성장률을 기반으로 기대수익...
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[PLC] 래더 다이어그램과 PLC

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래더 다이어그램과 PLC 래더 다이어그램은 전기적 작동 순서를 나타내는 전통적인 방법이자 현재에도 널리 사용되고 있습니다. 래더 다이어그램은 한 장치의 활성화 또는 켜짐이 미리 결정된 이벤트 순서에 따라 다른 장치를 켜는 방식으로 필드 장치의 상호 연결을 나타냅니다. 아래 그림은 간단한 전기 래더 다이어그램을 보여줍니다. 래더 다이어그램 예시 원래 래더 다이어그램은 기계나 장비를 제어하는 데 사용되는 배선 논리 회로를 나타내기 위해 고안되었습니다. 산업계에서 널리 사용됨에 따라 설계자 및 장비 사용자에게 제어 정보를 전달하는 표준 방법이 되었습니다. 래더 다이어그램은 사용 및 해석이 쉽고 업계에서 널리 수용되었기 때문에 PLC의 프로그래밍 언어가 래더 다이어그램을 모방하는 것은 자연스러운 일이었습니다. PLC의 목적은 기존 래더 다이어그램으로 설계되어 전선과 릴레이로 구성된 시스템을 보다 저렴하고 안정적인 방식으로 대체하는 것입니다. PLC는 소프트웨어 명령어를 사용하여 기존 래더 다이어그램 상 물리적으로 구현해야 하는 유선(wired) 상호 연결을 CPU에 논리적으로 구현합니다.  아래 그림은 위 예시용 래더 다이어그램을 PLC 형식으로 변환하는 과정을 보여줍니다.  물리적 I/O 필드 장치는 입력 및 출력 인터페이스에 연결되는 반면, 래더 프로그램은 PLC 내부에서 물리적 배선과 유사한 방식으로 구현됩니다(즉, 하드배선 대신 PLC CPU 내부에 소프트웨어적으로 배선됨). 앞서 언급했듯이 CPU는 입력 상태를 읽고 프로그램에 따라 출력 인터페이스를 활성화 시키고, 출력 인터페이스에 물리적으로 연결된 실제 출력 장치를 제어합니다. PLC 프로그램에서 명령어들은 참조하는 메모리 주소가 있습니다. 입출력 인터페이스에 할당된 메모리가 있고, PLC 명령어는 해당 메모리 주소를 참조하여 물리적으로 연결된 입출력 장치와 상호작용하게 됩니다. 끝.
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