[알고리즘 트레이딩] 파이썬으로 시작하는 퀀트 트레이딩: 수학 & 프로그래밍 책 추천 가이드

퀀트 트레이딩(Quantitative Trading)을 공부하고 싶지만, 수학도 부족하고 프로그래밍도 낯설다면? 걱정하지 마세요. 이 글에서는 파이썬을 활용한 퀀트 트레이딩 입문자를 위한 수학과 프로그래밍 도서를 추천해드립니다.

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📌 목차

1. 퀀트 트레이딩, 왜 수학과 프로그래밍이 중요할까?

2. 수학 기초부터 금융 수학까지: 추천 도서

3. 파이썬 프로그래밍 & 퀀트 전략 책 추천

4. 추천 학습 로드맵

5. 마무리: 어떤 책부터 시작할까?

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1. 퀀트 트레이딩, 왜 수학과 프로그래밍이 중요할까?

퀀트 트레이딩은 단순히 "자동매매"를 넘어서, 수학적 모델과 데이터 분석, 프로그래밍 기술을 활용해 시장의 통계적 특성을 이용하는 방식입니다.

• 수학은 전략의 이론적 기반을 제공하고

• 프로그래밍은 전략을 실제로 구현하며

• 데이터는 트레이딩의 연료가 됩니다.

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2. 수학 기초부터 금융 수학까지: 추천 도서

📘 『Mathematics for Machine Learning』

• 머신러닝뿐 아니라 퀀트 전략에도 자주 활용되는 수학을 다룸

• 선형대수, 미적분, 확률 등 전반적인 기초 포함

• 파이썬 코드 예제로 실습도 가능

• MIT Press에서 무료 PDF 제공

📘 『Statistical Inference』 – Casella & Berger

• 퀀트에 필수적인 확률과 통계 이론서

• 다소 난이도는 있지만, 기초를 탄탄히 잡고 싶다면 추천

📘 『Introduction to Quantitative Finance』

• 금융 수학에 자주 쓰이는 수학 툴킷 소개

• 시계열, 확률, 수치 해석 등 실전 응용에 유용

📘 『Options, Futures, and Other Derivatives』 – John C. Hull

• 파생상품과 퀀트 모델을 공부할 때 가장 많이 언급되는 교과서

• 금융공학과 퀀트 트레이딩의 기초 지식 제공

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3. 파이썬 프로그래밍 & 퀀트 전략 책 추천

🐍 『Effective Python』 – Brett Slatkin

• 파이썬 중급자 이상을 위한 실전 꿀팁 모음

• 퀀트 코드 품질 향상에 큰 도움

💹 『Python for Algorithmic Trading』 – Yves Hilpisch

• 퀀트 트레이딩 전략을 처음부터 구현

• pandas, NumPy, TA-Lib, 백테스트 예제 포함

💻 『파이썬으로 퀀트 트레이딩 시작하기』 – 최창환

• 한국 저자가 쓴 실전 중심 책

• 업비트 API, 백테스트, 전략 구현까지 폭넓게 다룸

📈 『Machine Learning for Asset Managers』 – Marcos López de Prado

• 머신러닝 기반의 퀀트 전략 입문서

• 더 깊이 있는 내용은 『Advances in Financial Machine Learning』으로 확장 가능

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4. 추천 학습 로드맵

🧱 Step 1. 수학 & 파이썬 기초 다지기

• 『Mathematics for Machine Learning』

• 『Effective Python』

🔎 Step 2. 통계 & 금융 수학 익히기

• 『Statistical Inference』

• 『Introduction to Quantitative Finance』

⚙️ Step 3. 실전 퀀트 트레이딩 구현

• 『Python for Algorithmic Trading』

• 『파이썬으로 퀀트 트레이딩 시작하기』

🧠 Step 4. 머신러닝 기반 전략 확장

• 『Machine Learning for Asset Managers』

• 『Advances in Financial Machine Learning』

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5. 마무리: 어떤 책부터 시작할까?

완전 초보라면?
👉 『Mathematics for Machine Learning』과 『파이썬으로 퀀트 트레이딩 시작하기』를 병행하세요.

코딩은 가능한데 수학이 약하다면?
👉 『Statistical Inference』 또는 『Introduction to Quantitative Finance』로 이론을 보강하세요.

이미 기본기가 있고 전략 구현에 도전하고 싶다면?
👉 『Python for Algorithmic Trading』과 『Machine Learning for Asset Managers』로 레벨업하세요.