[프로그래밍] Python 기반 이미지 프로세싱 + 머신러닝 + 딥러닝 입문자를 위한 추천 영문 도서 모음

컴퓨터 비전과 머신러닝은 이제 단순한 트렌드가 아니라 산업 자동화, 품질 검사, 얼굴 인식, 자율주행 등 다양한 분야에 필수 기술로 자리 잡고 있습니다. 이 글에서는 Python을 활용해 이미지 프로세싱에서 머신러닝, 딥러닝까지 확장할 수 있는 추천 영문 도서를 분야별로 정리해 보았습니다. 그리고 이를 뒷받침해줄 수학 관련 도서도 함께 소개합니다.

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1. 이미지 프로세싱 (Image Processing)

제목	저자	특징
Programming Computer Vision with Python	Jan Erik Solem	OpenCV 기반 비전 기초. 이미지 분석 입문자에게 강추
Learning OpenCV 4 Computer Vision with Python 3	Joseph Howse 외	OpenCV 4 기반 실전 예제 풍부
OpenCV By Example	Prateek Joshi	OpenCV로 영상 필터링, 윤곽선 탐지 등 실습 중심
Mastering OpenCV 4 with Python	Alberto Fernandez Villan	중·고급 OpenCV 응용, 카메라 캘리브레이션 등
Practical Python and OpenCV + Case Studies	Adrian Rosebrock	실무 중심 이미지 분석. PyImageSearch 유명 강좌 기반
Digital Image Processing (4th Ed)	Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods	이론 중심 바이블. 수학적 원리까지 마스터하려면 필독
Computer Vision: Algorithms and Applications	Richard Szeliski	알고리즘 중심. 이미지 프로세싱의 교과서급 책

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2. 머신러닝 (Machine Learning for Vision)

제목	저자	특징
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow	Aurélien Géron	머신러닝부터 CNN까지 풀코스. 실전형 필독서
Python Machine Learning	Sebastian Raschka	머신러닝 기초 ~ 고급. 이미지 분석에 응용 가능
Machine Learning for OpenCV	Michael Beyeler	OpenCV + ML 기법 결합 실전서
Machine Learning for Computer Vision	Roberto Cipolla 외	Springer 도서. 이미지 분류, 탐지 기법 중심

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3. 딥러닝 (Deep Learning for Vision)

제목	저자	특징
Deep Learning for Computer Vision with Python	Adrian Rosebrock	CNN, 객체 탐지, 얼굴 인식 등 딥러닝 비전 완벽 입문서
Make Your Own Neural Network	Tariq Rashid	뉴럴넷을 직접 구현하면서 배우기 (간단하고 직관적)
Deep Learning	Ian Goodfellow 외	딥러닝 이론서의 바이블. 이론 이해에 적합
Deep Learning with Python (2nd Ed)	François Chollet	Keras 저자가 쓴 실습 기반 딥러닝 입문
TensorFlow for Deep Learning	Bharath Ramsundar 외	TensorFlow 기반 CNN, GAN 등 실전 예제
Applied Deep Learning	Umberto Michelucci	실무형 CNN, 전이학습, 세분화 등 프로젝트 기반

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4. 객체 탐지 · 분할 · 실시간 처리

제목	저자	특징
Real-Time Object Detection Projects	Ritesh Bhagwat	YOLO, SSD 등 실시간 탐지 실습
Deep Learning for Vision Systems	Mohamed Elgendy	YOLO, MobileNet 등 경량화 모델 중심
Computer Vision Projects with OpenCV and Python 3	David Millán Escrivá	얼굴 인식, 필터, 탐지 등 다양한 실습

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5. 산업용 비전 & 응용 중심 책

제목	저자	특징
Practical Computer Vision Applications Using Deep Learning with CNNs	Ahmed Fawzy Gad	CNN 기반 산업 응용 사례 포함
Image Processing and Acquisition using Python	Ravishankar Chityala 외	카메라 캘리브레이션, 영상 처리 포함 실용서
Image Analysis, Classification and Change Detection in Remote Sensing	Bruzzone, Bovolo	산업용 드론/위성 영상 분석 사례
Machine Vision (4th Ed)	Ramesh Jain 외	공정 자동화와 영상 시스템 설계 중심

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6. 관련 수학 도서 (Mathematics for CV/ML/DL)

제목	저자	특징
Mathematics for Machine Learning	Deisenroth, Faisal, Ong	선형대수, 미적분, 확률 등 머신러닝 수학 입문
Linear Algebra and Learning from Data	Gilbert Strang	MIT 교수의 직관적인 선형대수 설명
Deep Learning Mathematics	Michael K. Taylor	딥러닝과 수학의 관계를 구조적으로 설명
A First Course in Probability	Sheldon Ross	확률 이론의 대표적인 입문서
Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms	Shalev-Shwartz, Ben-David	머신러닝 이론 정립용 고급 수학 기반 서적

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마무리

• 이미지 프로세싱은 OpenCV로 시작하고,

• 머신러닝/딥러닝으로 확장하며,

• 수학적 개념을 함께 병행하면, 완성도 있는 비전 시스템 구축이 가능합니다.