[스마트팜] PLC + Python 기반 하이브리드 온실 제어 시스템 아이디어
🌿 PLC + Python 기반 하이브리드 온실 제어 시스템
서문: 왜 하이브리드 구조가 필요한가?
최근 스마트팜과 하이테크 온실에서는 단순한 자동화가 아닌, 데이터 기반 예측 제어, 클라우드 연동, 그리고 사용자 친화적인 UI가 요구되고 있습니다.
전통적인 PLC는 I/O 제어에는 뛰어나지만, 고급 연산이나 웹 연동에는 한계가 있습니다.
이러한 한계를 해결하기 위해 PLC와 Python 제어기를 결합한 하이브리드 구조가 널리 사용되고 있으며, 이는 안정성과 유연성을 동시에 확보할 수 있는 실용적인 선택입니다.
시스템 구조
구성 요약:
-
PLC: 센서 입력 및 액추에이터 제어 (릴레이, 펌프 등)
-
Python 제어기: 제어 알고리즘, 웹 대시보드, 데이터 분석 등 고급 처리
-
통신: Modbus, OPC-UA, MQTT 등을 통해 양방향 데이터 교환
구조도 예시:
역할 분담
1. PLC
-
센서 데이터 읽기
-
펌프, 팬, LED, 히터 등 액추에이터 제어
-
릴레이, 타이머 등 현장 I/O 제어
-
신뢰성과 실시간성이 요구되는 부분 담당
2. Python 제어기 (산업용 PC 또는 범용 PC)
-
Modbus 또는 OPC를 통해 PLC 데이터 수집
-
PID, 예측 제어, AI 연산 등 고급 알고리즘 실행
-
판단 결과를 PLC에 다시 전송
-
웹 UI, 데이터 로깅, 원격 제어 처리
3. 통신 프로토콜
-
Modbus TCP (Ethernet 기반, 가장 보편적)
-
Modbus RTU (RS-485 기반, 저비용)
-
OPC UA (고급 산업용 표준)
-
MQTT (클라우드 및 IoT 환경에 적합)
데이터 흐름 예시 (습도 제어)
-
PLC가 습도 센서값을 D100 주소에 저장
-
Python이 D100 값을 읽음
-
목표 습도와 비교 후 펌프 작동 여부 결정
-
결과를 PLC의 D200 주소에 기록
-
PLC가 해당 값을 읽고 펌프 릴레이 제어
예제 코드 (Python - pymodbus 사용)
장점 요약
-
유연성: Python으로 다양한 알고리즘, 시각화, 웹 서비스 구현 가능
-
신뢰성: PLC가 직접 I/O 제어 → 안정적인 동작 보장
-
확장성: 스마트폰, 클라우드, AI 등과의 연동이 용이
-
유지보수 용이: Python 코드만 수정하면 되므로 현장 변경 없음
적용 예시
-
중소형 온실: LS PLC + Ubuntu PC + Python
-
스마트 수직농장: Siemens PLC + 산업용 PC + 웹 대시보드
-
자동 양액 시스템: Mitsubishi PLC + Raspberry Pi + MQTT 제어
이런 경우에 적합합니다
-
온실 환경을 데이터 기반으로 자동 제어하고 싶은 경우
-
원격에서 스마트폰이나 웹으로 온실 상태를 모니터링하고 싶은 경우
-
클라우드 연동 또는 AI 기반 제어를 확장하고 싶은 경우
참고 자료
-
Modbus + Python 통신 예제
-
Flask/FastAPI 기반 웹 대시보드
-
스마트팜용 제어 알고리즘 (PID, 머신러닝 등)
댓글
댓글 쓰기